Razumijevanje produktivnog autora koji je objavio radove iz medicine koristeći Nacionalnu bazu podataka zdravstvenog osiguranja: sistematski pregled i meta-analiza.
Medicine
Sažetak istraživanja
Mnogi istraživači su koristili bazu podataka Nacionalnog zdravstvenog osiguranja za objavljivanje medicinskih radova koji su često retrospektivni, populacijski zasnovani i kohortne studije. Međutim, domen istraživanja i akademske karakteristike autora još uvijek nisu jasni. Pretraživanjem baze podataka PubMed (Pubmed.com), koristili smo ključnu riječ [Taiwan] i [National Health Insurance Research Database], a zatim preuzeli 2913 članaka objavljenih od 1995. do 2017. godine. produktivan autor; obrazac koautorskih timova za saradnju; i domen istraživanja autora označen apstraktnim ključnim riječima i pojmovima Pubmed MESH (naslov medicinskih predmeta). Koristeći 2913 radova iz baze podataka tajvanskog nacionalnog zdravstvenog osiguranja, odabrali smo 10 najboljih istraživačkih timova prikazanih na Google mapama i analizirali jednog autora (dr. Kao) koji je objavio 149 radova u protekloj godini u bazi podataka. Dr. Kao. 2987 veza sa drugim koautorima iz 13 istraživačkih timova. Suvremene apstraktne ključne riječi s najvećom učestalošću su kohortna studija i Nacionalna baza podataka istraživanja zdravstvenog osiguranja. Najčešći MESH termini su tomografija, rendgenska kompjuterska i pozitron-emisiona tomografija. Snaga posebnog domena autorskog istraživanja je vrlo niska (Gini < 0,40). SNA ugrađen u Google Maps i Gini koeficijent daje uvid u odnose između entiteta.
Rezultati dobijeni u ovoj studiji mogu se primeniti za sveobuhvatno razumevanje drugih produktivnih autora iz oblasti akademske nauke.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Understanding the productive author who published papers in medicine using National Health Insurance Database: A systematic review and meta-analysis.
Many researchers used National Health Insurance database to publish medical papers which are often retrospective, population-based, and cohort studies. However, the author's research domain and academic characteristics are still unclear.By searching the PubMed database (Pubmed.com), we used the keyword of [Taiwan] and [National Health Insurance Research Database], then downloaded 2913 articles published from 1995 to 2017. Social network analysis (SNA), Gini coefficient, and Google Maps were applied to gather these data for visualizing: the most productive author; the pattern of coauthor collaboration teams; and the author's research domain denoted by abstract keywords and Pubmed MESH (medical subject heading) terms.Utilizing the 2913 papers from Taiwan's National Health Insurance database, we chose the top 10 research teams shown on Google Maps and analyzed one author (Dr. Kao) who published 149 papers in the database in 2015. In the past 15 years, we found Dr. Kao had 2987 connections with other coauthors from 13 research teams. The cooccurrence abstract keywords with the highest frequency are cohort study and National Health Insurance Research Database. The most coexistent MESH terms are tomography, X-ray computed, and positron-emission tomography. The strength of the author research distinct domain is very low (Gini < 0.40).SNA incorporated with Google Maps and Gini coefficient provides insight into the relationships between entities. The results obtained in this study can be applied for a comprehensive understanding of other productive authors in the field of academics.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1097/md.0000000000009967
- PMID
- 29465594
- PMCID
- PMC5841958
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom