Digitalni biomarkeri iz geolokacijskih podataka u bipolarnom poremećaju i šizofreniji: sistematski pregled.
Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
Sažetak istraživanja
Cilj Studija je nastojala istražiti u kojoj su mjeri geolokacijski podaci korišteni za proučavanje ozbiljnih mentalnih bolesti (SMI). SMI kao što su bipolarni poremećaj i šizofrenija karakteriziraju fluktuirajući simptomi i iznenadni recidivi. Trenutno se praćenje osoba sa SMI uglavnom vrši putem direktnih posjeta. Geolokacijski senzori zasnovani na pametnom telefonu stvaraju mogućnosti za kontinuirano praćenje i ranu intervenciju. Materijali i metode Pretraživali smo MEDLINE, PsycINFO i Scopus kombinovanjem pojmova vezanih za geolokaciju i pametne telefone sa SMI konceptima. Odabir studije i ekstrakcija podataka obavljeni su u duplikatu.
Rezultati U naš pregled uključeno je osamnaest publikacija koje opisuju 16 studija. Jedanaest studija fokusiralo se na bipolarni poremećaj. Uobičajeni digitalni biomarkeri izvedeni iz geolokacije bili su broj posjećenih lokacija (n = 8), pređena udaljenost (n = 8), vrijeme provedeno na unaprijed određenim lokacijama (n = 7) i broj promjena u GSM (Globalni sistem za mobilne komunikacije) ćeliji (n = 4). Dvanaest od 14 publikacija koje procjenjuju kliničke aspekte pronašlo je povezanost između digitalnog biomarkera izvedenog iz geolokacije i koncepta SMI, posebno raspoloženja. Digitalni biomarkeri izvedeni iz geolokacije bili su snažnije povezani sa SMI konceptima od drugih informacija (npr. podaci akcelerometra, aktivnost pametnog telefona, simptomi koji su sami prijavili). Međutim, male veličine uzorka i kratko praćenje zahtijevaju oprezno tumačenje ovih nalaza: od svih uključenih studija, 7 je imalo uzorak od manje od 10 pacijenata, a 11 je imalo trajanje kraće od 12 sedmica.
Zaključci Sve veći broj dokaza o povezanosti SMI koncepata i digitalnih biomarkera izvedenih iz geolokacije pokazuje potencijal da se ovaj instrument koristi za kontinuirano praćenje pacijenata u njihovom svakodnevnom životu, ali postoji potreba za većim studijama sa dužim vremenom praćenja.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Digital biomarkers from geolocation data in bipolar disorder and schizophrenia: a systematic review.
Objective The study sought to explore to what extent geolocation data has been used to study serious mental illness (SMI). SMIs such as bipolar disorder and schizophrenia are characterized by fluctuating symptoms and sudden relapse. Currently, monitoring of people with an SMI is largely done through face-to-face visits. Smartphone-based geolocation sensors create opportunities for continuous monitoring and early intervention. Materials and methods We searched MEDLINE, PsycINFO, and Scopus by combining terms related to geolocation and smartphones with SMI concepts. Study selection and data extraction were done in duplicate.
Results Eighteen publications describing 16 studies were included in our review. Eleven studies focused on bipolar disorder. Common geolocation-derived digital biomarkers were number of locations visited (n = 8), distance traveled (n = 8), time spent at prespecified locations (n = 7), and number of changes in GSM (Global System for Mobile communications) cell (n = 4). Twelve of 14 publications evaluating clinical aspects found an association between geolocation-derived digital biomarker and SMI concepts, especially mood. Geolocation-derived digital biomarkers were more strongly associated with SMI concepts than other information (eg, accelerometer data, smartphone activity, self-reported symptoms). However, small sample sizes and short follow-up warrant cautious interpretation of these findings: of all included studies, 7 had a sample of fewer than 10 patients and 11 had a duration shorter than 12 weeks.
Conclusions The growing body of evidence for the association between SMI concepts and geolocation-derived digital biomarkers shows potential for this instrument to be used for continuous monitoring of patients in their everyday lives, but there is a need for larger studies with longer follow-up times.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1093/jamia/ocz043
- PMID
- 31260049
- PMCID
- PMC6798569
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom