Metode korištene u prostornoj analizi epidemiologije tuberkuloze: sistematski pregled.
BMC medicine
Sažetak istraživanja
Pozadina Prenos tuberkuloze (TB) se često dešava unutar domaćinstva ili zajednice, što dovodi do heterogenih prostornih obrazaca. Međutim, očigledno prostorno grupisanje tuberkuloze može odražavati tekući prijenos ili kolokaciju faktora rizika i može značajno varirati u zavisnosti od vrste dostupnih podataka, primijenjenih metoda analize i dinamike osnovne populacije. Stoga smo imali za cilj da revidiramo metodološke pristupe korištene u prostornoj analizi opterećenja TB.
Metode Izvršili smo sistematsko pretraživanje literature prostornih studija TB objavljenih na engleskom jeziku koristeći Medline, Embase, PsycInfo, Scopus i Web of Science baze podataka bez ograničenja datuma od početka do 15. februara 2017. Protokol za ovaj sistematski pregled je prospektivno registrovan kod PROSPERO (CRD46655).
Rezultati Identifikovali smo 168 prihvatljivih studija sa prostornim metodama koje se koriste za opisivanje prostorne distribucije (n = 154), prostornih klastera (n = 73), prediktora prostornih obrazaca (n = 64), uloge kongregacije (n = 3) i domaćinstva (n = 2) u prenosu TB. Molekularne tehnike kombinovane sa geoprostornim metodama korišćene su u 25 studija kako bi se uporedila uloga prenosa i reaktivacije kao pokretača prostorne distribucije tuberkuloze, otkrivajući da geoprostorna žarišta nisu nužno područja nedavnog prenosa. Gotovo sve studije su koristile podatke o obavještavanju za prostornu analizu (161 od 168), iako nijedna nije obuhvatila neotkrivene slučajeve. Najčešća tehnika vizualizacije podataka bila je mapiranje stope notifikacije, a upotreba tehnika izglađivanja nije bila uobičajena. Prostorni klasteri su identifikovani korišćenjem niza metoda, pri čemu je najčešće korišćena Kulldorffova statistika prostornog skeniranja praćena lokalnim Moranovim I i Getisovim i Ordovim lokalnim Gi(d) testovima. U 11 radova koji su upoređivali dvije takve metode koristeći jedan skup podataka, identificirani obrasci grupiranja često su bili nedosljedni. Klasični regresijski modeli koji nisu uzimali u obzir prostornu zavisnost obično su se koristili za predviđanje prostornog rizika od tuberkuloze. U svim uključenim studijama, TB je pokazala heterogeni prostorni obrazac na svakom ispitivanom nivou geografske rezolucije.
Zaključci Niz metodologija prostorne analize korišćen je u različitim kontekstima, pri čemu su sve studije pokazale značajnu heterogenost u prostornoj distribuciji TB. Potrebne su buduće studije kako bi se definirala optimalna metoda za svaki kontekst i trebala bi uzeti u obzir neprijavljene slučajeve kada se koriste podaci o obavještavanju gdje je to moguće. Buduće studije koje kombinuju genotipske i geoprostorne tehnike sa epidemiološki povezanim slučajevima imaju potencijal da pruže dalji uvid i poboljšaju kontrolu TB.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Methods used in the spatial analysis of tuberculosis epidemiology: a systematic review.
Background Tuberculosis (TB) transmission often occurs within a household or community, leading to heterogeneous spatial patterns. However, apparent spatial clustering of TB could reflect ongoing transmission or co-location of risk factors and can vary considerably depending on the type of data available, the analysis methods employed and the dynamics of the underlying population. Thus, we aimed to review methodological approaches used in the spatial analysis of TB burden.
Methods We conducted a systematic literature search of spatial studies of TB published in English using Medline, Embase, PsycInfo, Scopus and Web of Science databases with no date restriction from inception to 15 February 2017. The protocol for this systematic review was prospectively registered with PROSPERO ( CRD42016036655 ).
Results We identified 168 eligible studies with spatial methods used to describe the spatial distribution (n = 154), spatial clusters (n = 73), predictors of spatial patterns (n = 64), the role of congregate settings (n = 3) and the household (n = 2) on TB transmission. Molecular techniques combined with geospatial methods were used by 25 studies to compare the role of transmission to reactivation as a driver of TB spatial distribution, finding that geospatial hotspots are not necessarily areas of recent transmission. Almost all studies used notification data for spatial analysis (161 of 168), although none accounted for undetected cases. The most common data visualisation technique was notification rate mapping, and the use of smoothing techniques was uncommon. Spatial clusters were identified using a range of methods, with the most commonly employed being Kulldorff's spatial scan statistic followed by local Moran's I and Getis and Ord's local Gi(d) tests. In the 11 papers that compared two such methods using a single dataset, the clustering patterns identified were often inconsistent. Classical regression models that did not account for spatial dependence were commonly used to predict spatial TB risk. In all included studies, TB showed a heterogeneous spatial pattern at each geographic resolution level examined.
Conclusions A range of spatial analysis methodologies has been employed in divergent contexts, with all studies demonstrating significant heterogeneity in spatial TB distribution. Future studies are needed to define the optimal method for each context and should account for unreported cases when using notification data where possible. Future studies combining genotypic and geospatial techniques with epidemiologically linked cases have the potential to provide further insights and improve TB control.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1186/s12916-018-1178-4
- PMID
- 30333043
- PMCID
- PMC6193308
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom