MikroRNA kao biomarkeri za prognozu raka prostate: sistematski pregled i sistematska reanaliza javnih podataka.
British journal of cancer
Sažetak istraživanja
Pozadina Nedostaju pouzdani prognostički biomarkeri za razlikovanje indolentnog od agresivnog karcinoma prostate (PCa). Mnoge studije su istraživale mikroRNA (miR) kao prognostičke biomarkere PCa, često izvještavajući o nedosljednim nalazima. Predstavljamo sistematski pregled njih; također sistematsku reanalizu javnih skupova podataka miR-profila za identifikaciju miR-ova izvedenih iz tkiva koji predviđaju biohemijski recidiv (BCR) kod pacijenata koji su podvrgnuti radikalnoj prostatektomiji.
Metode Nezavisne pretrage PubMed-a vršene su za relevantne članke od januara 2007. do decembra 2019. Za pregled je uključeno 128 studija. Objedinjeni omjeri opasnosti (HR) za miRs u više studija su izračunati korištenjem modela slučajnih efekata (REM). Za ponovnu analizu uključeno je pet studija i Coxovi modeli proporcionalnog rizika, koji su testirali povezanost miR sa BCR, izvedeni su za miRs profilisane u svim.
Rezultati Sistematski pregled je identifikovao 120 miRs kao prognostički. Pet (let-7b-5p, miR-145-5p, miR152-3p, miR-195-5p, miR-224-5p) je dosljedno povezano s progresijom u više kohorta/studija. U ponovnoj analizi, deset (let-7a-5p, miR-148a-3p, miR-203a-3p, miR-26b-5p, miR30a-3p, miR-30c-5p, miR-30e-3p, miR-374a-5p, miR-425-5) značajno je procijenjeno od 2, miR-425-5. BCR. Od njih, miR-148a-3p (HR = 0,80/95% CI = 0,68-0,94) i miR-582-5p (HR = 0,73/95% CI = 0,61-0,87) su takođe prijavljeni u prethodnim publikacijama u pregledu.
Zaključci Petnaest miR-ova je dosljedno povezano s progresijom bolesti u više publikacija ili skupova podataka. Dalja istraživanja njihovih bioloških uloga su opravdana kako bi se podržala istraživanja njihovog učinka kao prognostičkih PCa biomarkera.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
MicroRNAs as biomarkers for prostate cancer prognosis: a systematic review and a systematic reanalysis of public data.
Background Reliable prognostic biomarkers to distinguish indolent from aggressive prostate cancer (PCa) are lacking. Many studies investigated microRNAs (miRs) as PCa prognostic biomarkers, often reporting inconsistent findings. We present a systematic review of these; also systematic reanalysis of public miR-profile datasets to identify tissue-derived miRs prognostic of biochemical recurrence (BCR) in patients undergoing radical prostatectomy.
Methods Independent PubMed searches were performed for relevant articles from January 2007 to December 2019. For the review, 128 studies were included. Pooled-hazard-ratios (HRs) for miRs in multiple studies were calculated using a random-effects model (REM). For the reanalysis, five studies were included and Cox proportional-hazard models, testing miR association with BCR, performed for miRs profiled in all.
Results Systematic review identified 120 miRs as prognostic. Five (let-7b-5p, miR-145-5p, miR152-3p, miR-195-5p, miR-224-5p) were consistently associated with progression in multiple cohorts/studies. In the reanalysis, ten (let-7a-5p, miR-148a-3p, miR-203a-3p, miR-26b-5p, miR30a-3p, miR-30c-5p, miR-30e-3p, miR-374a-5p, miR-425-3p, miR-582-5p) were significantly prognostic of BCR. Of these, miR-148a-3p (HR = 0.80/95% CI = 0.68-0.94) and miR-582-5p (HR = 0.73/95% CI = 0.61-0.87) were also reported in prior publication(s) in the review.
Conclusions Fifteen miRs were consistently associated with disease progression in multiple publications or datasets. Further research into their biological roles is warranted to support investigations into their performance as prognostic PCa biomarkers.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1038/s41416-021-01677-3
- PMID
- 35022525
- PMCID
- PMC8810870
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom