Dijagnostička preciznost pametnih satova za otkrivanje srčane aritmije: sistematski pregled i meta-analiza.
Journal of medical Internet research
Sažetak istraživanja
Pozadina Značajan morbiditet, mortalitet i finansijski teret povezani su sa abnormalnostima srčanog ritma. Konvencionalni istraživački alati često su neuspješni u otkrivanju srčanih aritmija zbog njihove epizodične prirode. Pametni satovi su posljednjih godina postali popularni kao zdravstveni alat za otkrivanje srčanih ritmova.
Cilj Ova studija ima za cilj sistematski pregled i metaanalizu dijagnostičke tačnosti pametnih satova u otkrivanju srčanih aritmija.
Metode Sistematsko pretraživanje literature baza podataka Embase, MEDLINE i Cochrane biblioteke izvršeno je u skladu sa PRISMA smjernicama (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) kako bi se identificirale studije koje izvještavaju o upotrebi pametnog sata za otkrivanje srčane aritmije. Sumarne procjene osjetljivosti, specifičnosti i površine ispod krive pokušane su korištenjem bivarijatnog modela za dijagnostičku metaanalizu. Studije su ispitane na kvalitet pomoću alata za procjenu kvaliteta studija točnosti dijagnostike 2.
Rezultati Analizirano je ukupno 18 studija koje su ispitivale otkrivanje atrijalne fibrilacije, bradijaritmije i tahiaritmije i preuranjene kontrakcije, mjereći dijagnostičku tačnost kod ukupno 424.371 ispitanika. Signali koje su analizirali pametni satovi bazirani su na fotopletizmografiji. Ukupna osjetljivost, specifičnost i tačnost pametnih satova za otkrivanje srčanih aritmija iznosila je 100% (95% CI 0,99-1,00), 95% (95% CI 0,93-0,97) i 97% (95% CI 0,96-0,97), respektivno, 95% (CI 0,96-0,99), respektivno. Objedinjena pozitivna prediktivna vrijednost i negativna prediktivna vrijednost za otkrivanje srčanih aritmija iznosila je 85% (95% CI 0,79-0,90) i 100% (95% CI 1,0-1,0), respektivno.
Zaključci Ovaj pregled pokazuje razvojno polje digitalnog otkrivanja bolesti. Trenutna dijagnostička točnost tehnologije pametnih satova za otkrivanje srčanih aritmija je visoka. Iako će inovativni pogon digitalnih uređaja u zdravstvenoj zaštiti nastaviti da dobija zamah prema skriningu, proces prikupljanja tačnih dokaza i regulatornih standarda spremnih da prihvate njihovo uvođenje su jako potrebni. Probna registracija PROSPERO Međunarodni prospektivni registar sistematskih pregleda CRD42020213237; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=213237.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Diagnostic Accuracy of Smartwatches for the Detection of Cardiac Arrhythmia: Systematic Review and Meta-analysis.
Background Significant morbidity, mortality, and financial burden are associated with cardiac rhythm abnormalities. Conventional investigative tools are often unsuccessful in detecting cardiac arrhythmias because of their episodic nature. Smartwatches have gained popularity in recent years as a health tool for the detection of cardiac rhythms.
Objective This study aims to systematically review and meta-analyze the diagnostic accuracy of smartwatches in the detection of cardiac arrhythmias.
Methods A systematic literature search of the Embase, MEDLINE, and Cochrane Library databases was performed in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines to identify studies reporting the use of a smartwatch for the detection of cardiac arrhythmia. Summary estimates of sensitivity, specificity, and area under the curve were attempted using a bivariate model for the diagnostic meta-analysis. Studies were examined for quality using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 tool.
Results A total of 18 studies examining atrial fibrillation detection, bradyarrhythmias and tachyarrhythmias, and premature contractions were analyzed, measuring diagnostic accuracy in 424,371 subjects in total. The signals analyzed by smartwatches were based on photoplethysmography. The overall sensitivity, specificity, and accuracy of smartwatches for detecting cardiac arrhythmias were 100% (95% CI 0.99-1.00), 95% (95% CI 0.93-0.97), and 97% (95% CI 0.96-0.99), respectively. The pooled positive predictive value and negative predictive value for detecting cardiac arrhythmias were 85% (95% CI 0.79-0.90) and 100% (95% CI 1.0-1.0), respectively.
Conclusions This review demonstrates the evolving field of digital disease detection. The current diagnostic accuracy of smartwatch technology for the detection of cardiac arrhythmias is high. Although the innovative drive of digital devices in health care will continue to gain momentum toward screening, the process of accurate evidence accrual and regulatory standards ready to accept their introduction is strongly needed. Trial registration PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42020213237; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=213237.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.2196/28974
- PMID
- 34448706
- PMCID
- PMC8433941
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom