Dijagnostička uloga snimanja difuzionog ekscesa u gradiranju glioma i diferencijaciji glioma od drugih intraaksijalnih tumora mozga: sistematski pregled s kritičkom procjenom i meta-analizom.
Neuroradiology
Sažetak istraživanja
Svrha
Cilj nam je da ilustrujemo dijagnostičke performanse snimanja difuzionog ekscesa (DKI) u dijagnozi glioma.
Metode Protokol pregleda je razvijen prema (PRISMA-P) kontrolnoj listi, registrovan u međunarodnom prospektivnom registru sistematskih pregleda (PROSPERO) i objavljen. Pretraživanje literature u 4 baze podataka izvršeno je korištenjem ključnih riječi 'glioma' i 'diffusional kurtosis'. Nakon primjene robusnih kriterija za uključivanje/isključivanje, uključeni članci su neovisno ocijenjeni prema QUADAS-2 alatu i izvršeno je izdvajanje podataka. Prijavljene osjetljivosti i specifičnosti korištene su za konstruiranje 2 × 2 tablica i uparenih šumskih parcela korištenjem softvera Review Manager (RevMan®). Model sa slučajnim efektom je korišten korištenjem hijerarhijskih sumarnih karakteristika operatora prijemnika.
Rezultati Ukupno je preuzeto 216 pogodaka. Uzimajući u obzir duplikate i kriterijume za uključivanje, 23 članka su bila kvalifikovana za čitanje celog teksta. Konačno, 19 studija je ispunjavalo uslove za konačno uključivanje. Procjena kvaliteta je otkrila 9 studija sa niskim rizikom od pristrasnosti u 4 domena. Koristeći bivarijantni model slučajnog efekta za sintezu podataka, zbirna ROC kriva je pokazala objedinjeno područje ispod krive (AUC) od 0,92 i procijenjenu osjetljivost od 0,87 (95% CI 0,78-0,92) u diferencijaciji glioma visokog/niskog stepena. Srednja razlika u vrijednosti srednjeg kurtoza (MK) između HGG i LGG od 0,22 (95% CI 0,25-0,19) je ilustrovana (p vrijednost = 0,0014) sa umjerenom heterogenošću (I 2 = 73,8%).
Zaključak DKI pokazuje dobru dijagnostičku tačnost u diferencijaciji glioma visokog i niskog stepena, što dodatno podržava njegovu potencijalnu ulogu u kliničkoj praksi. Međutim, potrebno je dalje istraživanje DKI u razlikovanju IDH statusa i karakterizaciji ne-gliomskih CNS tumora.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
The diagnostic role of diffusional kurtosis imaging in glioma grading and differentiation of gliomas from other intra-axial brain tumours: a systematic review with critical appraisal and meta-analysis.
Purpose We aim to illustrate the diagnostic performance of diffusional kurtosis imaging (DKI) in the diagnosis of gliomas.
Methods A review protocol was developed according to the (PRISMA-P) checklist, registered in the international prospective register of systematic reviews (PROSPERO) and published. A literature search in 4 databases was performed using the keywords 'glioma' and 'diffusional kurtosis'. After applying a robust inclusion/exclusion criteria, included articles were independently evaluated according to the QUADAS-2 tool and data extraction was done. Reported sensitivities and specificities were used to construct 2 × 2 tables and paired forest plots using the Review Manager (RevMan®) software. A random-effect model was pursued using the hierarchical summary receiver operator characteristics.
Results A total of 216 hits were retrieved. Considering duplicates and inclusion criteria, 23 articles were eligible for full-text reading. Ultimately, 19 studies were eligible for final inclusion. The quality assessment revealed 9 studies with low risk of bias in the 4 domains. Using a bivariate random-effect model for data synthesis, summary ROC curve showed a pooled area under the curve (AUC) of 0.92 and estimated sensitivity of 0.87 (95% CI 0.78-0.92) in high-/low-grade gliomas' differentiation. A mean difference in mean kurtosis (MK) value between HGG and LGG of 0.22 (95% CI 0.25-0.19) was illustrated (p value = 0.0014) with moderate heterogeneity (I 2 = 73.8%).
Conclusion DKI shows good diagnostic accuracy in the differentiation of high- and low-grade gliomas further supporting its potential role in clinical practice. Further exploration of DKI in differentiating IDH status and in characterising non-glioma CNS tumours is however needed.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1007/s00234-020-02425-9
- PMID
- 32367349
- PMCID
- PMC7311378
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom