Procjena djelotvornosti kompjuterski potpomognutog dijagnostičkog sistema za dijagnozu tiroidnih čvorova na ultrazvuku: sistematski pregled i meta-analiza.
Medicine
Sažetak istraživanja
Pozadina Sve više automatizovanih efikasnih tehnika ultrazvučne analize, kao što je kompjuterski potpomognut dijagnostički sistem (CAD) zasnovan na ultrazvuku, razvijeni su da bi se dobili tačni, ponovljivi i objektivniji rezultati dijagnoze čvorova na štitnoj žlezdi. Do sada je još uvijek kontroverzno da li dijagnostičke performanse postojećih CAD sistema mogu dostići dijagnostički nivo iskusnih radiologa.
Cilj meta-analize bio je procijeniti tačnost CAD za dijagnozu tiroidnih čvorova pregledom postojeće literature i sumiranjem statusa istraživanja.
Metode Izvršena je detaljna pretraga literature na PubMed, Embase i Cochrane bibliotekama za članke objavljene do decembra 2018. godine. Dijagnostičke performanse CAD sistema u odnosu na radiologa procijenjene su meta-analizom. Odredili smo osjetljivost i specifičnost kroz studije, izračunali pozitivne i negativne omjere vjerovatnoće i konstruisali zbirne krivulje radnih karakteristika prijemnika (SROC). Meta-analiza studija izvršena je korištenjem hijerarhijskog modela logističke regresije s mješovitim efektom.
Rezultati Pet studija sa 536 pacijenata i 723 tiroidna čvora uključeno je u ovu metaanalizu. Objedinjena osjetljivost, specifičnost, omjer pozitivne vjerovatnoće, odnos negativne vjerovatnoće i dijagnostički omjer šansi (DOR) za CAD sistem bili su 0,87 (95% interval povjerenja [CI], 0,73-0,94), 0,79 (95% CI 0,63-0,89), 4,6-0,1% CI (CI 0,63-0,89), 4,6-0,1 (95% CI 0,09-0,32) i 25 (95% CI 15-42), respektivno. SROC kriva pokazuje da je površina ispod krive 0,90 (95% CI 0,87-0,92). Objedinjena osjetljivost, specifičnost, omjer pozitivne vjerovatnoće, negativni omjer vjerovatnoće i DOR za iskusne radiologe iznosili su 0,82 (95% CI 0,69-0,91), 0,83 (95% CI 0,76-0,89), 4,9 (95% CI 3,4-7,2%) (95% CI 3,4-7,2,2). 0,12-0,38) i 23 (95% CI 11-46), respektivno. SROC kriva pokazuje da je površina ispod krive 0,96 (95% CI 0,94-0,97).
Zaključak Osetljivost CAD sistema u dijagnostici tiroidnih čvorova bila je slična onoj kod iskusnih radiologa. Međutim, CAD sistem je imao nižu specifičnost i DOR od iskusnih radiologa. CAD sistem može igrati potencijalnu ulogu kao pomoćnik u donošenju odluka zajedno sa radiolozima u dijagnozi tiroidnih čvorova. Buduća tehnička poboljšanja bi bila od pomoći da se poveća tačnost, kao i dijagnostička efikasnost.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Effectiveness evaluation of computer-aided diagnosis system for the diagnosis of thyroid nodules on ultrasound: A systematic review and meta-analysis.
Background More and more automated efficient ultrasound image analysis techniques, such as ultrasound-based computer-aided diagnosis system (CAD), were developed to obtain accurate, reproducible, and more objective diagnosis results for thyroid nodules. So far, whether the diagnostic performance of existing CAD systems can reach the diagnostic level of experienced radiologists is still controversial. The aim of the meta-analysis was to evaluate the accuracy of CAD for thyroid nodules' diagnosis by reviewing current literatures and summarizing the research status.
Methods A detailed literature search on PubMed, Embase, and Cochrane Libraries for articles published until December 2018 was carried out. The diagnostic performances of CAD systems vs radiologist were evaluated by meta-analysis. We determined the sensitivity and the specificity across studies, calculated positive and negative likelihood ratios and constructed summary receiver-operating characteristic (SROC) curves. Meta-analysis of studies was performed using a mixed-effect, hierarchical logistic regression model.
Results Five studies with 536 patients and 723 thyroid nodules were included in this meta-analysis. The pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, and diagnostic odds ratio (DOR) for CAD system were 0.87 (95% confidence interval [CI], 0.73-0.94), 0.79 (95% CI 0.63-0.89), 4.1 (95% CI 2.5-6.9), 0.17 (95% CI 0.09-0.32), and 25 (95% CI 15-42), respectively. The SROC curve indicated that the area under the curve was 0.90 (95% CI 0.87-0.92). The pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, and DOR for experienced radiologists were 0.82 (95% CI 0.69-0.91), 0.83 (95% CI 0.76-0.89), 4.9 (95% CI 3.4-7.0), 0.22 (95% CI 0.12-0.38), and 23 (95% CI 11-46), respectively. The SROC curve indicated that the area under the curve was 0.96 (95% CI 0.94-0.97).
Conclusion The sensitivity of the CAD system in the diagnosis of thyroid nodules was similar to that of experienced radiologists. However, the CAD system had lower specificity and DOR than experienced radiologists. The CAD system may play the potential role as a decision-making assistant alongside radiologists in the thyroid nodules' diagnosis. Future technical improvements would be helpful to increase the accuracy as well as diagnostic efficiency.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1097/md.0000000000016379
- PMID
- 31393347
- PMCID
- PMC6709241
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom