Sistematski pregled / meta-analiza 2018
Mentalno zdravlje

Nova tehnologija senzora u proceni rizika od pada kod starijih osoba: sistematski pregled.

BMC geriatrics

Bosanski prijevod

Sažetak istraživanja

Pozadina Padovi su veliki zdravstveni problem za starije osobe sa značajnim fizičkim i psihičkim posljedicama. Prvi korak uspješne prevencije pada je identificiranje onih koji su u opasnosti od pada. Nedavni napredak u tehnologiji senzora nudi mogućnost objektivne, jeftine i jednostavne procjene rizika od pada.

Cilj ovog sistematskog pregleda je da se proceni trenutno stanje senzorske tehnologije za pružanje objektivne procene rizika od pada kod starijih osoba.

Metode Sistematski pregled je sproveden u skladu sa Izjavom o preferiranim stavkama izvještavanja za sistematske preglede i meta-analizu (PRISMA).

Rezultati Dvadeset i dvije studije od 855 članaka su sistematski identificirane i uključene u ovaj pregled. Odgovarajuće metodološke karakteristike (tehnika senzora, aktivnosti procjene, varijable ishoda i modeli diskriminacije/predviđanja pada) izdvojene su iz svakog članka. Četiri glavne senzorske tehnologije (inercijalni senzori, video/dubinska kamera, platforma za mjerenje pritiska i lasersko sensiranje) su prijavljene za pružanje precizne dijagnostike rizika od pada kod starijih osoba. Kao aktivnost procjene korišteni su hodanje u stabilnom stanju, statička/dinamička ravnoteža i funkcionalna mobilnost. Prijavljen je raznovrstan raspon dijagnostičke tačnosti u studijama (47,9% - 100%), zbog varijacija u izmjerenim kinematičkim/kinetičkim parametrima i tehnikama modeliranja.

Zaključci Širok spektar senzorskih tehnologija korišten je u procjeni rizika od pada kod starijih osoba. Sve u svemu, ovi uređaji imaju potencijal da pruže tačnu, jeftinu i jednostavnu procjenu rizika od pada. Međutim, varijacije u izmjerenim parametrima, alatima za procjenu, senzorskim mjestima, zadacima kretanja i tehnikama modeliranja, onemogućuju čvrst zaključak o njihovoj sposobnosti da predvide buduće padove. Potreban je budući rad kako bi se utvrdila klinički značajna i laka za tumačenje dijagnoze rizika od pada korištenjem senzorske tehnologije. Dodatno, treba riješiti jaz između funkcionalne evaluacije i korisničkog iskustva u odnosu na tehnologiju.

Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom

Novel sensing technology in fall risk assessment in older adults: a systematic review.

Background Falls are a major health problem for older adults with significant physical and psychological consequences. A first step of successful fall prevention is to identify those at risk of falling. Recent advancement in sensing technology offers the possibility of objective, low-cost and easy-to-implement fall risk assessment. The objective of this systematic review is to assess the current state of sensing technology on providing objective fall risk assessment in older adults.

Methods A systematic review was conducted in accordance to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis statement (PRISMA).

Results Twenty-two studies out of 855 articles were systematically identified and included in this review. Pertinent methodological features (sensing technique, assessment activities, outcome variables, and fall discrimination/prediction models) were extracted from each article. Four major sensing technologies (inertial sensors, video/depth camera, pressure sensing platform and laser sensing) were reported to provide accurate fall risk diagnostic in older adults. Steady state walking, static/dynamic balance, and functional mobility were used as the assessment activity. A diverse range of diagnostic accuracy across studies (47.9% - 100%) were reported, due to variation in measured kinematic/kinetic parameters and modelling techniques.

Conclusions A wide range of sensor technologies have been utilized in fall risk assessment in older adults. Overall, these devices have the potential to provide an accurate, inexpensive, and easy-to-implement fall risk assessment. However, the variation in measured parameters, assessment tools, sensor sites, movement tasks, and modelling techniques, precludes a firm conclusion on their ability to predict future falls. Future work is needed to determine a clinical meaningful and easy to interpret fall risk diagnosis utilizing sensing technology. Additionally, the gap between functional evaluation and user experience to technology should be addressed.

Autorstvo i publikacija

Autori

Sun R, Sosnoff JJ.

Časopis
BMC geriatrics
Vrste publikacije
Istraživački članak, Sistematski pregled, Članak u časopisu
Licenca
CC BY
Citiranja u Europe PMC
110
Provjerljivi identifikatori

Izvorni podaci

DOI
10.1186/s12877-018-0706-6
PMID
29338695
PMCID
PMC5771008
Provjereno
2026-07-26
Otvori cijeli rad u Europe PMC
Napomena o bosanskom prijevodu

Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.

Pregledaj originalni članak na engleskom
Istraživački zapis služi za informiranje i istraživanje. Ne zamjenjuje medicinski savjet, dijagnozu ili preporuku liječenja.