Efekti kliničkog sistema za podršku odlučivanju za propisivanje lijekova na ishode pacijenata i učinak ljekarske prakse: sistematski pregled i meta-analiza.
BMC medical informatics and decision making
Sažetak istraživanja
Pozadina Sistemi za podršku kliničkom odlučivanju (CDSS) za prepisivanje su jedna od inovacija dizajniranih da poboljšaju učinak ljekarske prakse i ishode pacijenata smanjenjem grešaka u prepisivanju. Ova studija je stoga provedena kako bi se ispitali efekti različitih CDSS-a na učinak ljekara i ishode pacijenata.
Metode Ovaj sistematski pregled izvršen je pretraživanjem PubMed-a, Embase-a, Web of Science, Scopusa i Cochrane biblioteke od 2005. do 2019. Studije su nezavisno pregledala dva istraživača. Sva neslaganja u podobnosti studija između dva istraživača su zatim riješena konsultacijom s trećim istraživačem. U sljedećem koraku izvršili smo meta-analizu zasnovanu na podgrupama lijekova, podgrupama tipa CDSS i kategorijama ishoda. Također, dali smo narativni stil nalaza. U međuvremenu, koristili smo model slučajnih efekata za procjenu efekata CDSS-a na ishode pacijenata i učinak ljekarske prakse sa intervalom pouzdanosti od 95%. Q statistika i I 2 su zatim korišteni za izračunavanje heterogenosti.
Rezultati Na osnovu kriterijuma za uključivanje, 45 studija je kvalifikovano za analizu u ovoj studiji. CDSS za lijekove na recept/COPE se koristi za razne bolesti kao što su kardiovaskularne bolesti, hipertenzija, dijabetes, gastrointestinalne i respiratorne bolesti, AIDS, upala slijepog crijeva, bolest bubrega, malarija, visok kalij u krvi i mentalne bolesti. U međuvremenu, analizirani su i drugi slučajevi poput istovremenog propisivanja više lijekova pacijentima i njihovog djelovanja na gore navedene rezultate. Studija pokazuje da u nekim slučajevima upotreba CDSS-a ima povoljne efekte na ishode pacijenata i učinak ljekara (std diff u srednjim vrijednostima = 0,084, 95% CI 0,067 do 0,102). To je također bilo statistički značajno za kategorije ishoda kao što su one koje pokazuju bolje rezultate za rad ljekara i ishode pacijenata ili oboje. Međutim, nije bilo značajne razlike između nekih drugih slučajeva i tradicionalnih pristupa. Pretpostavljamo da to može biti zbog vrste bolesti, količine i vrste CDSS kriterija koji su utjecali na poređenje. Sve u svemu, rezultati ove studije pokazuju pozitivne efekte na performanse za sve oblike CDSS-a.
Zaključci Naši rezultati pokazuju da pozitivni efekti CDSS-a mogu biti posljedica faktora kao što su jednostavnost za korištenje, usklađenost s kliničkim smjernicama, saradnja pacijenata i ljekara, integracija elektronskih zdravstvenih kartona, CDSS-a i farmaceutskih sistema, razmatranje stavova ljekara u procjeni važnosti CDSS upozorenja i upozorenja o receptima u stvarnom vremenu.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
The effects of clinical decision support system for prescribing medication on patient outcomes and physician practice performance: a systematic review and meta-analysis.
Background Clinical Decision Support Systems (CDSSs) for Prescribing are one of the innovations designed to improve physician practice performance and patient outcomes by reducing prescription errors. This study was therefore conducted to examine the effects of various CDSSs on physician practice performance and patient outcomes.
Methods This systematic review was carried out by searching PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library from 2005 to 2019. The studies were independently reviewed by two researchers. Any discrepancies in the eligibility of the studies between the two researchers were then resolved by consulting the third researcher. In the next step, we performed a meta-analysis based on medication subgroups, CDSS-type subgroups, and outcome categories. Also, we provided the narrative style of the findings. In the meantime, we used a random-effects model to estimate the effects of CDSS on patient outcomes and physician practice performance with a 95% confidence interval. Q statistics and I 2 were then used to calculate heterogeneity.
Results On the basis of the inclusion criteria, 45 studies were qualified for analysis in this study. CDSS for prescription drugs/COPE has been used for various diseases such as cardiovascular diseases, hypertension, diabetes, gastrointestinal and respiratory diseases, AIDS, appendicitis, kidney disease, malaria, high blood potassium, and mental diseases. In the meantime, other cases such as concurrent prescribing of multiple medications for patients and their effects on the above-mentioned results have been analyzed. The study shows that in some cases the use of CDSS has beneficial effects on patient outcomes and physician practice performance (std diff in means = 0.084, 95% CI 0.067 to 0.102). It was also statistically significant for outcome categories such as those demonstrating better results for physician practice performance and patient outcomes or both. However, there was no significant difference between some other cases and traditional approaches. We assume that this may be due to the disease type, the quantity, and the type of CDSS criteria that affected the comparison. Overall, the results of this study show positive effects on performance for all forms of CDSSs.
Conclusions Our results indicate that the positive effects of the CDSS can be due to factors such as user-friendliness, compliance with clinical guidelines, patient and physician cooperation, integration of electronic health records, CDSS, and pharmaceutical systems, consideration of the views of physicians in assessing the importance of CDSS alerts, and the real-time alerts in the prescription.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1186/s12911-020-01376-8
- PMID
- 33691690
- PMCID
- PMC7944637
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom