Prevalencija sindroma kompjuterskog vida: sistematski pregled i meta-analiza.
Scientific reports
Sažetak istraživanja
Iako sindromi kompjuterskog vida postaju glavna briga za javno zdravlje, na njih se pridaje manji naglasak, posebno u zemljama u razvoju. Postoje primarne studije na različitim kontinentima; međutim, postoje nedosljedni nalazi u prevalenci među primarnim studijama. Stoga su ovaj sistematski pregled i metaanaliza imali za cilj procjenu zajedničke prevalencije sindroma kompjuterskog vida. U ovoj studiji, pregled je razvijen koristeći smjernice Preferirane stavke izvještavanja za sistematske preglede i meta-analize. Online elektronske baze podataka, uključujući PubMed/Medline, CINAHL i Google Scholar, korištene su za pronalaženje objavljenih i neobjavljenih studija. Istraživanje je sprovedeno od 1. decembra do 9. aprila 2022. godine. Odabir studije, procjenu kvaliteta i ekstrakciju podataka izvršila su dva autora nezavisno. Procjena kvaliteta studija izvršena je pomoću alata Joanna Briggs Institute Meta-analysis of Statistics Assessment and Review Instrument. Heterogenost je procijenjena statističkim testom I 2 . Za statističku analizu korišten je softver STATA 14. Ukupno je preuzeto 7,35 studija, a 45 studija je uključeno u konačnu meta-analizu. Ukupna prevalencija sindroma kompjuterskog vida bila je 66% (95% CI: 59, 74). Analiza podgrupa zasnovana na zemlji bila je najveća u Pakistanu (97%, 95% CI: 96, 98), a najniža u Japanu (12%, 95% CI: 9, 15). Analiza podgrupa prema zemlji je pokazala da studije u Saudijskoj Arabiji (I 2 = 99,41%, p vrijednost 2 = 72,6%, p vrijednost 2 = 98,04%, p vrijednost < 0,001) imaju značajnu heterogenost. U analizi osjetljivosti, nijedna studija nije neopravdano utjecala na ukupnu procjenu efekta. Skoro dva od tri učesnika imala je sindrom kompjuterskog vida. Stoga su strateške aktivnosti preventivne prakse za kompjuterski vidni sindrom važne intervencije.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Prevalence of computer vision syndrome: a systematic review and meta-analysis.
Although computer vision syndromes are becoming a major public health concern, less emphasis is given to them, particularly in developing countries. There are primary studies on different continents; however, there are inconsistent findings in prevalence among the primary studies. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to estimate the pooled prevalence of computer vision syndrome. In this study, the review was developed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Online electronic databases, including PubMed/Medline, CINAHL, and Google Scholar, were used to retrieve published and unpublished studies. The study was conducted from December 1 to April 9/2022. Study selection, quality assessment, and data extraction were performed independently by two authors. Quality assessment of the studies was performed using the Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument tool. Heterogeneity was assessed using the statistical test I 2 . STATA 14 software was used for statistical analysis. A total of 7,35 studies were retrieved, and 45 studies were included in the final meta-analysis. The pooled prevalence of computer vision syndrome was 66% (95% CI: 59, 74). Subgroup analysis based on country was highest in Pakistan (97%, 95% CI: 96, 98) and lowest in Japan (12%, 95% CI: 9, 15). Subgroup analysis based on country showed that studies in Saudi Arabia (I 2 = 99.41%, p value 2 = 72.6%, p value 2 = 98.04%, p value < 0.001) had significant heterogeneity. In the sensitivity analysis, no single study unduly influenced the overall effect estimate. Nearly two in three participants had computer vision syndrome. Thus, preventive practice strategic activities for computer vision syndrome are important interventions.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1038/s41598-023-28750-6
- PMID
- 36720986
- PMCID
- PMC9888747
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom