Sistematski pregled modela predviđanja gestacijske hipertenzije i preeklampsije.
PloS one
Sažetak istraživanja
Uvod Modeli predviđanja gestacijske hipertenzije i preeklampsije razvijeni su na osnovu podataka i pretpostavki iz razvijenih zemalja. Njihova prikladnost i primjena za postavke niskih resursa nisu testirane. Ovaj pregled je imao za cilj da identifikuje i proceni metodološki kvalitet modela predviđanja za gestacionu hipertenziju i preeklampsiju u odnosu na njihovu primenu u okruženjima sa niskim resursima.
Metode Koristeći kombinacije ključnih riječi za gestacijsku hipertenziju, preeklampsiju i modele predviđanja, pretraživano je sedam baza podataka kako bi se identificirali modeli predviđanja razvijeni s podacima o majci dobijenim prije 20 sedmica trudnoće i uključujući najmanje tri prediktora (Prospero registracija CRD 42017078786). Karakteristike modela predviđanja i mjere performansi su ekstrahovane pomoću kontrolne liste CHARMS, STROBE i TRIPOD. Alati za procjenu kvaliteta Nacionalnog instituta za zdravlje za opservacijske kohortne i poprečne studije korišteni su za ocjenu kvaliteta studija.
Rezultati Dobili smo 8.309 članaka od kojih je 40 članaka bilo prihvatljivo za recenziju. Sedamdeset sedam posto svih modela predviđanja kombinuje biomarkere sa kliničkim karakteristikama majke. Biomarkeri koji se koriste kao prediktori u većini modela bili su protein plazme-A povezan sa trudnoćom (PAPP-A) i faktor rasta placente (PlGF). Samo pet studija je sprovedeno u zemlji sa niskim i srednjim prihodima.
Zaključci Većina evaluiranih studija nije u potpunosti slijedila smjernice CHARMS, TRIPOD i STROBE u razvoju modela predviđanja i izvještavanju. Pridržavanje ovih smjernica poboljšat će studije modeliranja predviđanja i naknadnu primjenu modela predviđanja u kliničkoj praksi. Modeli predviđanja koji koriste karakteristike majke, uz dobru diskriminaciju i kalibraciju, treba da budu eksterno validirani za upotrebu u zemljama sa niskim i srednjim prihodima u kojima testovi biomarkera nisu rutinski dostupni.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Systematic review of prediction models for gestational hypertension and preeclampsia.
Introduction Prediction models for gestational hypertension and preeclampsia have been developed with data and assumptions from developed countries. Their suitability and application for low resource settings have not been tested. This review aimed to identify and assess the methodological quality of prediction models for gestational hypertension and pre-eclampsia with reference to their application in low resource settings.
Methods Using combinations of keywords for gestational hypertension, preeclampsia and prediction models seven databases were searched to identify prediction models developed with maternal data obtained before 20 weeks of pregnancy and including at least three predictors (Prospero registration CRD 42017078786). Prediction model characteristics and performance measures were extracted using the CHARMS, STROBE and TRIPOD checklists. The National Institute of Health quality assessment tools for observational cohort and cross-sectional studies were used for study quality appraisal.
Results We retrieved 8,309 articles out of which 40 articles were eligible for review. Seventy-seven percent of all the prediction models combined biomarkers with maternal clinical characteristics. Biomarkers used as predictors in most models were pregnancy associated plasma protein-A (PAPP-A) and placental growth factor (PlGF). Only five studies were conducted in a low-and middle income country.
Conclusions Most of the studies evaluated did not completely follow the CHARMS, TRIPOD and STROBE guidelines in prediction model development and reporting. Adherence to these guidelines will improve prediction modelling studies and subsequent application of prediction models in clinical practice. Prediction models using maternal characteristics, with good discrimination and calibration, should be externally validated for use in low and middle income countries where biomarker assays are not routinely available.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0230955
- PMID
- 32315307
- PMCID
- PMC7173928
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom