Utjecaj modela velikog jezika (ChatGPT) u zdravstvu: krovni pregled i sinteza dokaza.
Journal of biomedical science
Sažetak istraživanja
Pozadina Pojava umjetne inteligencije (AI), posebno Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT), modela velikog jezika (LLM), u zdravstvu obećava da će preoblikovati brigu o pacijentima, donošenje kliničkih odluka i medicinsko obrazovanje. Ovaj pregled ima za cilj da sintetizuje nalaze istraživanja kako bi se konsolidovale implikacije ChatGPT integracije u zdravstvu i identifikovale nedostatke u istraživanju. Glavno tijelo Sveobuhvatna revizija je obavljena u skladu sa smjernicama za preferirane stavke izvještavanja za sistematske preglede i meta-analize (PRISMA). Cochrane biblioteka, PubMed, Scopus, Web of Science i Google Scholar pretražovani su od početka do februara 2024. Zbog heterogenosti uključenih studija, nije izvršena kvantitativna analiza. Umjesto toga, informacije su izvučene, sažete, sintetizirane i predstavljene u narativnom obliku. Dva recenzenta su samostalno pregledala naslov, sažetak i cijeli tekst. Metodološki kvalitet i ukupna ocjena uključenih pregleda ocijenjeni su korištenjem kontrolne liste A Measurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2). Pregledom je ispitano 17 studija, koje se sastoje od 15 sistematskih pregleda i 2 meta-analize, o ChatGPT-u u zdravstvu, otkrivajući različite fokuse. AMSTAR-2 procjena je identifikovala 5 umjerenih i 12 pregleda niske kvalitete, sa nedostacima kao što su opravdanost dizajna studije i izvještavanje o izvorima finansiranja. Najčešća tema koja se pojavila bila je upotreba ChatGPT-a u dijagnostici bolesti ili kliničkom donošenju odluka. Dok se 82,4% studija fokusiralo na njegovu opštu upotrebu, 17,6% istraživalo je jedinstvene teme poput njegove uloge u medicinskim pregledima i sprovođenju sistematskih pregleda. Među njima, 52,9% je bilo usmjereno na opću zdravstvenu zaštitu, dok se 41,2% fokusiralo na specifične domene kao što su radiologija, neurohirurgija, gastroenterologija, javnozdravstvena stomatologija i oftalmologija. Upotreba ChatGPT-a za pregled rukopisa ili pisanje spomenuta je u 17,6% recenzija. Obećavajuće aplikacije uključuju poboljšanje brige o pacijentima i kliničko donošenje odluka, iako etički, pravni i tačni problemi zahtijevaju opreznu integraciju.
Zaključak Sažimamo identifikovane oblasti u pregledima u vezi sa transformativnim uticajem ChatGPT-a u zdravstvu, naglašavajući brigu o pacijentima, donošenje odluka i medicinsko obrazovanje. Naglašavajući važnost etičkih propisa i uključivanje kreatora politike, podstičemo dalju istragu kako bismo osigurali pouzdanost ChatGPT-a i promovirali povjerenje u zdravstvenu zaštitu i istraživanje.
Prikaži originalni naslov i sažetak na engleskom
Impact of large language model (ChatGPT) in healthcare: an umbrella review and evidence synthesis.
Background The emergence of Artificial Intelligence (AI), particularly Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT), a Large Language Model (LLM), in healthcare promises to reshape patient care, clinical decision-making, and medical education. This review aims to synthesise research findings to consolidate the implications of ChatGPT integration in healthcare and identify research gaps. Main body The umbrella review was conducted following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The Cochrane Library, PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar were searched from inception until February 2024. Due to the heterogeneity of the included studies, no quantitative analysis was performed. Instead, information was extracted, summarised, synthesised, and presented in a narrative form. Two reviewers undertook title, abstract, and full text screening independently. The methodological quality and overall rating of the included reviews were assessed using the A Measurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2) checklist. The review examined 17 studies, comprising 15 systematic reviews and 2 meta-analyses, on ChatGPT in healthcare, revealing diverse focuses. The AMSTAR-2 assessment identified 5 moderate and 12 low-quality reviews, with deficiencies like study design justification and funding source reporting. The most reported theme that emerged was ChatGPT's use in disease diagnosis or clinical decision-making. While 82.4% of studies focused on its general usage, 17.6% explored unique topics like its role in medical examinations and conducting systematic reviews. Among these, 52.9% targeted general healthcare, with 41.2% focusing on specific domains like radiology, neurosurgery, gastroenterology, public health dentistry, and ophthalmology. ChatGPT's use for manuscript review or writing was mentioned in 17.6% of reviews. Promising applications include enhancing patient care and clinical decision-making, though ethical, legal, and accuracy concerns require cautious integration.
Conclusion We summarise the identified areas in reviews regarding ChatGPT's transformative impact in healthcare, highlighting patient care, decision-making, and medical education. Emphasising the importance of ethical regulations and the involvement of policymakers, we urge further investigation to ensure the reliability of ChatGPT and to promote trust in healthcare and research.
Izvorni podaci
- DOI
- 10.1186/s12929-025-01131-z
- PMID
- 40335969
- PMCID
- PMC12057020
- Provjereno
- 2026-07-26
Naslov i sažetak prevedeni su automatski i prijevod može sadržavati netačnosti ili neprecizne stručne izraze. Za sve detalje, citiranje i medicinsko tumačenje pregledajte originalnu englesku verziju članka. Ne donosite zdravstvene odluke samo na osnovu ovog prijevoda.
Pregledaj originalni članak na engleskom